人工智能如何帮助理解供应链瓶颈

综合动态 2021-12-06 15:08:28
导读 说全球供应链处于中断时期将是一种轻描淡写的说法。从集装箱短缺到采购挑战,供应链的几乎每个方面都让空间领域的专业人士感到头疼。而且,

说全球供应链处于中断时期将是一种轻描淡写的说法。从集装箱短缺到采购挑战,供应链的几乎每个方面都让空间领域的专业人士感到头疼。而且,随着假期开始升温,而且只会进一步加剧当前的放缓,这可能不会发生在更糟糕的时间。

有了这个,供应链组织和专业人士正在不遗余力地帮助释放他们的运营,提高效率并推动成功。对于许多人来说,这意味着进一步倾向于他们的技术基础设施或一起采用新工具——尤其是人工智能 (AI)。

到2027年价值将达到 218 亿美元——到 2027年的复合年增长率为 45.3%——供应链人工智能市场是当今技术世界中增长最快的领域之一。而且,随着供应链组织为应对当前的市场状况而加快数字化转型的步伐,市场不太可能在短期内放缓。

然而,对于 AI 给公司带来的所有承诺,必须专注于正确的领域才能开始运作。以下是供应链组织应首先考虑整合人工智能以产生短期收益的几个关键领域。

容量管理和预测

目前已广泛报道了可用容量的短缺。然而,目前容量市场的不稳定也加剧了这种情况。例如,虽然短缺可能很普遍,但也有一些意想不到的时期,运力已经开放,托运人无法足够快地做出反应以保持事情的进展。

供应链世界与以往一样相互关联和复杂。因此,如果没有合适的技术让专业人士实时跟踪市场,利用突然出现的机会几乎是不可能的。人工智能通过自动化市场分析和启用实时数据合成来正面解决这个问题。此外,人工智能可以开发不断发展的预测,让托运人能够更好地了解当前的运力环境是什么样子,以及在给定的时间会是什么样子。

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